CO2濃度對植物生長影響的分析
CO2濃度是影響植物生長的一個重要因素，二氧化碳檢測儀可以幫助我們快速的測定出CO2的濃度。在二氧化碳對作物生理特性和生長的影響主要有兩類方法：農田實驗方法、作物生長模型模擬方法。農學實驗方法常用的有（ＦＡＣＥ）實驗、（ＯＴＣ）試驗方法、田間的陽光生長室。農學實驗依然是當今干旱研究的重要手段，可以較準確地反映干旱對作物生長影響的各個方面，實驗結果較為可靠，在實驗區(qū)范圍內具有較強的推廣性。
在農學實驗一般需要一個或多個生長季，耗時較長，并且在大尺度上開展難度較大，具有明顯的時空局限性。所以不少學者開始利用作物生長模型研究CO2濃度改變對農業(yè)干旱的影響。其中典型的就包括美國的農業(yè)技術轉移決策支持系統(tǒng)（ＤＳＳＡＴ）、侵蝕和生產力影響計算模型（ＥＰＩＣ）等。
作物生長模擬模型利用統(tǒng)計學和動力學的方法描述了作物生長的機理，模擬并解釋作物生長、發(fā)育、產量、質量和環(huán)境、管理措施或遺傳變異的關系。模型模擬的方法主要是通過校準和驗證過的作物生長模型來模擬CO2濃度改變前后的作物生長過程，從而分析CO2濃度對農業(yè)生產的影響。這種方法在試驗成本、模擬尺度和參數(shù)設置的靈活性方面顯著優(yōu)于ＦＡＣＥ等農田實驗。從２０世紀９０年代開始就有很多學者利用作物生長模型模擬的方法來進行這種研究。
氣候變化對農業(yè)的影響評價中，用的最多是ＤＳＳＡＴ系統(tǒng)中的ＣＥＲＥＳ系列模型，它可以模擬大氣－土壤－作物之間的水分平衡，可以通過計算每日的Ｃ同化率、光合作用的光響應、以及干物質在各個器官的分配等模擬CO2濃度改變下谷物的生長和發(fā)育過程，分析CO2濃度改變對農業(yè)生產造成的影響。在提高農業(yè)管理以及應對未來氣候變化的政策制定研究中存在極大的應用價值。
